Nội dung khóa học tập trung vào các ứng dụng thực tiễn của AI, bao gồm: tối ưu hóa lập kế hoạch sản xuất, tự động hóa kiểm tra chất lượng bằng thị giác máy, ứng dụng AI trong quản lý màu theo tiêu chuẩn quốc tế, cá nhân hóa sản phẩm thông qua in dữ liệu biến đổi (VDP), và bảo trì dự đoán cho hệ thống thiết bị in. Bên cạnh đó, học viên cũng được tiếp cận với các công cụ AI hỗ trợ thiết kế và xử lý file tiền in, giúp rút ngắn thời gian chuẩn bị sản xuất và giảm thiểu sai sót.

Khóa học được xây dựng theo hướng thực tiễn, kết hợp giữa lý thuyết nền tảng, ví dụ minh họa từ doanh nghiệp và các tình huống ứng dụng cụ thể trong điều kiện công nghệ của ngành in Việt Nam. Người học không cần có nền tảng chuyên sâu về AI, nhưng sẽ được hướng dẫn cách tiếp cận, đánh giá và triển khai các giải pháp AI phù hợp với quy mô và nhu cầu của doanh nghiệp.

Mục tiêu khóa học (Learning Outcomes)

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể:

• Hiểu rõ vai trò và tiềm năng của AI trong ngành in
  Nắm được các khái niệm cơ bản về AI và cách công nghệ này đang tác động đến chuỗi giá trị ngành in, từ tiền in, in ấn đến hoàn thiện sản phẩm.
• Nhận diện các cơ hội ứng dụng AI trong doanh nghiệp
  Phân tích được các điểm nghẽn trong quy trình sản xuất hiện tại và xác định các khu vực có thể ứng dụng AI để nâng cao hiệu quả.
• Áp dụng AI trong kiểm soát chất lượng và quản lý màu sắc
  Hiểu cách sử dụng AI kết hợp với các tiêu chuẩn như G7/G7+ để đảm bảo tính nhất quán màu sắc, giảm sai lỗi và tối ưu vật tư.
• Tối ưu hóa vận hành và bảo trì thiết bị
  Nắm được nguyên lý của bảo trì dự đoán và cách AI giúp giảm thời gian dừng máy, nâng cao hiệu suất thiết bị.
• Ứng dụng AI trong thiết kế và cá nhân hóa sản phẩm in
  Biết cách khai thác các công cụ AI để hỗ trợ thiết kế, tạo nội dung và triển khai in dữ liệu biến đổi (VDP) phục vụ marketing.
• Xây dựng định hướng triển khai AI trong doanh nghiệp
  Có khả năng đề xuất lộ trình ứng dụng AI phù hợp với nguồn lực, quy mô và chiến lược phát triển của đơn vị.
• Nâng cao tư duy số và khả năng thích ứng công nghệ
  Phát triển tư duy đổi mới sáng tạo, sẵn sàng tiếp cận và làm việc với các hệ thống sản xuất thông minh trong tương lai.